6X raskere hastighet med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi

• Del 1: Hva er NVIDIA CUDA?
• Del 2: Hva er NVIDIA NVENC?

Del 1: Hva er CUDA? (H2)

CUDA, Compute Unified Device Architecture, er en parallell databehandlingsplattform og programmeringsmodell oppfunnet av NVIDIA. Den utnytter kraften til grafikkbehandlingsenheten (GPU) for å forbedre datamaskinens ytelse. CUDA-plattformen er kraftig fordi den gir direkte tilgang til CPUs parallelle beregningselementer og virtuelle instruksjonssett.

Bruken av CUDA

CUDA har blitt vedtatt av tusenvis av søknader. Nå har den over 500 millioner CUDA-aktiverte GPUer som arbeider i beregne klynger, superdatamaskiner, notatbøker og arbeidsstasjoner. Mange kjente selskaper, inkludert Adobe, MathWorks, Autodesk, ANSYS og Wolfram Research, bruker denne teknologien til å utnytte kraften til den såkalte sovende giganten - GPU.

Hva kan CUDA gjøre?

Som utviklingen av skjermkort blir ytelsen til GPU blitt mer og mer kraftig, og overgår til og med ytelsen til CPU i noen felt. Så det vil være en stor sløsing med GPU hvis den bare brukes til bildebehandling. Så NVIDIA utgitt CUDA teknologien, som utvider funksjoner av GPU sterkt.

Apeaksoft Studio betaler mye oppmerksomhet til CUDA siden det ble introdusert. Våre programmerere har omdesignet våre produkter for CUDA og forbedret videokoding og avkodingsytelse enormt, slik at du kan nyte en utmerket konverteringshastighet på datamaskinen med en CUDA-aktivert GPU.

Testet av våre programmerere, konverteringshastigheten til programvaren med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi er 6X høyere enn den gamle programvaren. Grafikken nedenfor viser alle data i detaljer.

Støttede NVIDIA-produkter

For skrivebordet:

For bærbare datamaskiner:

For notisbok:

Merk: Alt det støttede grafikkortet vi tilbyr ovenfor er bare referansen. For spesifikke akselerasjonserklæringer med NVIDIA® CUDA ™ -teknologi, vennligst gå til NVIDIA offisielle nettsted for standardreferanse.

Del 2: Hva er NVIDIA NVENC?

NVIDIA NVENC er en annen kraftig videokodingsteknologi utviklet av NVIDIA siden CUDA. Det ble introdusert med Kepler-baserte GeForce 600-serien i mars 2012, som kunne bruke NVIDIA grafikkort til å kode strømmen i stedet for CPU. Når du bruker dedikert maskinvare til videokoding og dekoding, er CUDA-kjernene og systemprosessoren fri til å kjøre andre beregningsintensive oppgaver. Sammenlignet med CUDA-baserte eller CPU-baserte kodere, kan GPU-basert NVENC gi videokvalitet med høyere kvalitet.

Hva bruker NVENC for?

Skjermopptak

NVIDIA NVENC akselerasjon kan hjelpe deg med å registrere jevn skjermaktivitet i høy videokvalitet. Den innspilte videoen vil i stor grad lagre den opprinnelige bildekvaliteten. I tillegg tar NVENC bare opp svært lav CPU bruk. Du kan forbedre innspillingsevnen ved å bruke GPUen på grafikkortet.

Konverter video til andre formater

I tillegg til HD-videoopptak kan NVENC også hjelpe deg med å konvertere videoformater. Det lar deg konvertere målvideoen med en utmerket hastighet og et høyt kompresjonsforhold.

Live Streaming

NVIDIA NVENC lar deg bedre oppnå Live Stream med høy definisjon bildekvalitet. Det er godt vedtatt å ta lav ressursbruk og puffe høy videokvalitet. Du kan enkelt sende live HD-video på populære live streaming nettsteder, inkludert YouTube, twitch.tv, hitbox.tv og så videre.

Spill spill og spill spill

Med den kraftige NVENC akselerasjonsteknologien kan du enkelt få en fantastisk spillopplevelse. I tillegg lar den deg spille inn HD-spillvideo. Og hele opptaksprosessen vil ikke påvirke spillernes spillopplevelse.

Støttede GPUer